Il programma di ricerca "Interdisciplinary Studies in the Context of Cyber Security and Artificial Intelligence (CYBRAI)" comprende un programma di dottorato in Cyber Security e Intelligenza Artificiale, rispondendo alla crescente domanda di soluzioni di alta qualità e competenze in queste due aree chiave. Il programma di dottorato è implementato in collaborazione con il Centre for Cyber Resilience and Artificial Intelligence (CYBRAI) presso la rinomata University of Wolverhampton.

Le imprese richiedono innovazioni, soluzioni ed esperti capaci di comprendere complessi rischi digitali e sviluppare sistemi innovativi e più resilienti. L'ambito del programma copre l'indagine su nuovi vettori di attacco, lo sviluppo di modelli di IA sicuri e metodi per la spiegabilità, la robustezza e l'uso etico dell'IA. Il programma promuove la ricerca interdisciplinare unendo fondamenti teorici con progetti orientati all'applicazione e stabilisce collaborazioni con l'industria e le istituzioni pubbliche. L'obiettivo è rafforzare l'eccellenza scientifica e fornire contributi che migliorino in modo sostenibile la sicurezza tecnologica e la resilienza sociale.

Il programma promuove una profonda comprensione dei campi di ricerca e innovazione rilevanti all'interno della Cyber Security e dell'Intelligenza Artificiale Applicata. Applica metodi di ricerca avanzati (ad es. Design Science Research), consentendo ai laureati di plasmare le innovazioni tecnologiche all'interno delle imprese.

Obiettivi del Programma Il programma di dottorato "Interdisciplinary Studies in the Context of Cyber Security and Artificial Intelligence (CYBRAI)" dura tipicamente tre anni, a seconda dei progressi compiuti. I prerequisiti per l'ammissione includono una Laurea Magistrale (Master's degree) di eccellenza in una sotto-disciplina rilevante, come Informatica o Informatica Aziendale (Sistemi Informativi), significativa esperienza professionale, una proposta di ricerca ben definita e un profilo personale convincente.

Il programma raggiunge i seguenti obiettivi principali:

• Acquisizione di Conoscenze: I dottorandi acquisiscono una profonda comprensione dei sottotemi rilevanti in Cyber Security, Intelligenza Artificiale e Design Science Research.

• Competenza di Ricerca Interdisciplinare: I candidati sviluppano la capacità di generare risultati di ricerca rilevanti e pubblicarli in riviste appropriate e conferenze.

• Competenza Metodologica: I candidati acquisiscono una solida esperienza nei metodi di ricerca essenziali richiesti per la competizione globale.

• Impatto: Attraverso i risultati del programma, i candidati generano un impatto misurabile per il business e la società, ad esempio tramite pubblicazioni, prototipi, startup o brevetti.

Curriculum Il curriculum integra seminari di dottorato e colloqui progettati per formare una ricerca competitiva e all'avanguardia nell'Intelligenza Artificiale e nella Cyber Security, favorendo una qualificazione olistica. I contenuti principali includono:

• Metodi Quantitativi per la Ricerca e il Management: Tecniche statistiche e matematiche per l'analisi aziendale e il processo decisionale.

• Metodi Qualitativi: Interviste esplorative, sondaggi tra esperti e focus group come base per approcci di ricerca legati ai concetti.

• Impatto Scientifico: Pubblicazioni in format di spicco, brevetti, startup, progetti con gruppi di studenti, ricerca empirica, etica della ricerca e l'uso della GenAI.

• Metodologia di Ricerca Generale: Paradigmi di ricerca, analisi della letteratura e dei documenti, strutturazione delle pubblicazioni e presentazione dei risultati a conferenze di rilevanza globale.

Ammissioni (Intake) Le candidature per progetti di ricerca e dottorandi sono aperte fino al 31 marzo 2026. La dimensione della coorte è limitata a un massimo di otto dottorandi.